Softwareentwicklung · KI · Infrastruktur

Vom Prototyp
zum produktiven Einsatz.

Ich entwickle Anwendungen, KI-Systeme und die Infrastruktur, auf der sie laufen. Von Benutzeroberflächen und Modellen über Schnittstellen bis zum Deployment: Entscheidend sind Lösungen, die sich verstehen, testen, warten und zuverlässig betreiben lassen.

Das ganze System im Blick Aus realen Anforderungen Nachvollziehbare Entscheidungen
Der technische Kern von LeLabAnforderungen, Daten und vorhandene Werkzeuge verbinden sich mit Software, KI-Systemen und Entwicklerwerkzeugen.01 / EINGABENProblem + KontextDaten + DokumenteNutzer + BerechtigungenBestehende SystemeBudget + RessourcenSOFTWAREProdukte + AnwendungenKI-SYSTEMEAgenten + SucheWERKZEUGEDeployment + MonitoringARCHITEKTUR / ENTSCHEIDUNGEN / UMSETZUNGUNABHÄNGIGENGINEERINGEIN BLICK. DAS GANZE SYSTEM.
01

Software

Anwendungen, APIs und Integrationen, die zusammenarbeiten – von der Oberfläche bis zum Deployment.

SvelteKitRustPostgreSQL
02

Angewandte KI

KI-Workflows und Integrationen passend zur Aufgabe, mit klaren Regeln und Grenzen.

AgentsRAGIntegrationen
03

Infrastruktur

Deployment, Beobachtbarkeit und Betriebshilfen, die verständlich und wartbar bleiben.

DockerCI/CDSelbst gehostet
01 / Aus dem Lab

Konkrete Werkzeuge.
Nachvollziehbare Entscheidungen.

LeLab vereint selbst entwickelte Werkzeuge, technische Experimente und ausgewählte öffentlich zugängliche Projekte. Hinter jedem Projekt stehen ein konkretes Problem, eine Architekturentscheidung und bewusst eingegangene Kompromisse.

Eine nordische Wache beobachtet Lastensegler durch ein Fernrohr.
BEOBACHTBARKEIT In Entwicklung

Leichtgewichtige Dienstüberwachung

RustÜberwachungSelbst gehostet

Dienste überwachen, ohne den Betrieb aufzublähen.

Ein kompaktes System für Verfügbarkeit, Latenz und Vorfälle – ohne eine weitere große Plattform betreiben zu müssen.

Ein nordischer Schmied formt in seiner Werkstatt eine modulare Grundlage.
ANWENDUNGSGRUNDLAGEN Quellcode

Grundlagen für SvelteKit-Apps

SvelteKitEntwicklererfahrungGrundgerüst

Dieselben Grundlagen nicht immer neu bauen.

Eine wiederverwendbare SvelteKit-Grundlage für wiederkehrende Entscheidungen zu Qualität und Auslieferung.

Ein zwergischer Meister beaufsichtigt rune-markierte Frachtcontainer auf Seglern.
AGENTEN-WORKFLOWS In Entwicklung

Workflows für KI-Coding-Agenten

AgentenProgrammierungAbläufe

Agenten brauchen einen klaren Ablauf.

Ein nachvollziehbarer Coding-Agent-Workflow mit Issues, getrennter Umsetzung und Review sowie menschlicher Freigabe.

Ein nordischer Operator steuert Luftfracht über ein Tablet.
DEPLOYMENT In Entwicklung

Schlanke Dienstbereitstellung

BereitstellungComposeTraefik

Deployments ohne zusätzliche Plattform.

Eine schlanke Schicht für bestehende Compose-Dienste mit expliziten Aktionen und nachvollziehbarem Weg in den Betrieb.

Ein Archivar studiert in einer Bibliothek Pläne für Flugmaschinen.
DOKUMENTENSUCHE Quellcode

Suche in persönlichen Dokumenten

RAGRustWissen

Suchen und die Originale als Quelle bewahren.

Ein leichtgewichtiges Dokumentengedächtnis für Assistenten: Originaldateien bleiben maßgeblich, ein neu aufbaubarer Index macht Inhalte über MCP auffindbar.

Ein Schamane ritzt das leuchtende LeLab-Zeichen in einen Runenstein.
FRONTEND Quellcode

Scroll-gesteuerte Bewegung

AnimationBewegungOberfläche

Bewegung ohne Animations-Framework.

Scroll-Animationen mit Browser-APIs, CSS-Übergängen und einer kleinen Svelte-Integration statt einer übergroßen Abhängigkeit.

INTERAKTIVE DEMO

Eine Supportanfrage. Eine gezielte KI-Entscheidungskette.

Beispiel auswählen oder Nachricht eingeben. Laya schlägt Kategorie, Dringlichkeit, Priorität und Zuständigkeit vor. Regeln bleiben nachvollziehbar und anpassbar; unsichere Fälle erfordern Rückfrage oder menschliche Prüfung.

Diese interaktive Demo ist auf Englisch verfügbar.

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03 / Arbeitsweise

Neues ausprobieren.
Bewährtes bewusst einsetzen.

Vom Problem ausgehen, den passenden Komplexitätsgrad wählen und Systeme entwickeln, die verständlich, testbar und betreibbar sind.

01 / MIT DEM PROBLEM BEGINNEN

Ein echtes Problem
kommt zuerst.

Anforderungen und Einschränkungen verstehen, bevor Framework, Modell oder Anbieter gewählt werden.

02 / KOMPLEXITÄT MUSS SICH LOHNEN

Die passende
Komplexität wählen.

Automatisierung, wenn sie genügt; individuelle Software, wenn sie gebraucht wird; spezialisierte Modelle, wenn sie besser passen.

03 / DEN BETRIEB MITDENKEN

Für den Betrieb
entwickeln.

Tests, Deployment, Fehlerbehandlung, Wartung und Sicherheitsgrenzen gehören zur Entwicklung – ohne Versprechen absoluter Sicherheit.

04 / Angewandte Entwicklung

KI dort einsetzen,
wo sie etwas beiträgt.

Architektur muss mit bestehender Software, geschäftlichen Anforderungen und betrieblichen Grenzen funktionieren. Aussagen bleiben an das gebunden, was ein Projekt tatsächlich belegt.

ANRISOL / KI-SYSTEME

KI dort einsetzen,
wo sie etwas beiträgt.

Jev für gezielte Entscheidungen einführen und den bestehenden Ablauf samt Integrationen erhalten.

01 / AUSGANGSLAGE

Ein großes Sprachmodell übernahm Entscheidungen, die eine gezieltere Komponente bearbeiten kann.

02 / ENTSCHEIDUNG

Jev für klar abgegrenzte Entscheidungen einführen und den übrigen Ablauf samt Integrationen erhalten.

03 / ZIELBILD

Größere Modelle dort einsetzen, wo sie einen Mehrwert bringen, und die Architektur verständlich halten.

05 / Hinter LeLab
Ludo Softwareentwickler · Unabhängiger Entwickler

Ich entwickle Software von der Oberfläche über APIs und KI-Systeme bis zu Daten, Integrationen und Infrastruktur. LeLab ist der Ort für eigene Werkzeuge, Architekturversuche und nachvollziehbare technische Entscheidungen.

Auch Sicherheit beschäftigt mich: private Netzwerkverbindungen, kontrollierter Zugriff, Eingabevalidierung und die Sicherheit von Anwendungen und KI-Agenten. Ich baue dieses Wissen praktisch aus und vertiefe es durch Weiterbildung; Audits oder Penetrationstests biete ich nicht an.

Offen für ausgewählte Software- und KI-Projekte, Zusammenarbeit und technische Rollen.

Mehr über Ludo
INTERAKTIVE DEMO

Fragen zu LeLab und den Projekten

Fragen zu Projekten, Werkzeugen und technischen Entscheidungen. Antworten beruhen auf öffentlichen Informationen und übernehmen keinen Kontext aus vorherigen Fragen.

Diese interaktive Demo ist auf Englisch verfügbar.

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Each answer is independent; previous questions are not sent as context.

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TECHNISCHE ARCHITEKTUR

Hinter den Kulissen

Die statische Website sendet die Anfrage an einen separaten Cloudflare API Worker. Dieser prüft Eingaben und verbindet sich über private, begrenzte VPC-Service-Bindings mit den Inferenzdiensten auf Nova.

  • Whistle von Cactus Compute transkribiert Audio und läuft in einem Docker-Container auf Nova.
  • Laya klassifiziert Supportnachrichten und liefert strukturierte Vorschläge; sie entscheidet nicht selbst über Maßnahmen.
  • Explizite Anwendungsregeln behandeln Priorität und Unsicherheit; unklare Fälle benötigen Rückfrage oder menschliche Prüfung.
  • Der Browser greift nicht direkt auf private Inferenzdienste oder deren Zugangsdaten zu. Netzwerkgrenzen, Validierung und Zugriffsbeschränkung sind implementierte Maßnahmen, keine Garantie absoluter Sicherheit.
Kontakt

Einen Prototypen weiterentwickeln? Ein System aufbauen?

Anwendungen, angewandte KI, Integrationen oder Infrastruktur – von den ersten technischen Entscheidungen bis zu Deployment und Betrieb. Beginnen wir mit dem Problem und seinen Rahmenbedingungen.

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